Casos de estudio

Tres ejemplos con números — sin pintar humo.

Cifras medidas en producción, no estimaciones de calculadora ROI. Cada caso lleva al menos un trimestre real verificado al céntimo antes de aparecer en esta página.

Caso 01

Marlo Asesores

15–20 h / mes ahorradas

Ir al caso ↓

Caso 02

Puerto Asesores

40–50 h / campaña ahorradas

Ir al caso ↓

Caso 03

DMQ

4 h / mes ahorradas

Ir al caso ↓

Caso 01 / 03

Marlo Asesores

Asesoría · Murcia · 130 empresas

15–20

h / mes ahorradas

Ecosistema completo: declaraciones, cierres, renta, dashboards y plataforma interna del equipo.

— Problema

Declaraciones, cierres, renta y dashboards hechos a mano, empresa por empresa. Cientos de horas al año copiando números entre Excels.

— Solución

Un ecosistema de 5 módulos automatizados, construidos uno a uno y verificados celda a celda contra los archivos manuales.

— Resultado

Más de un mes de trabajo de un asesor recuperado al año, sin perder un céntimo de control.

Stack técnico

Motor 303/111/115/349/130
Cierre + Dashboard PGC
Robot Renta
Dashboards mensuales
Web interna del equipo

Caso 02 / 03

Puerto Asesores

Asesoría · Cartagena · 1.200 clientes Renta

40–50

h / campaña ahorradas

El Robot Renta validado fuera de Marlo Asesores, sobre una cartera de 1.200 clientes.

— Problema

Cada campaña de Renta: 40–50 horas descargando datos AEAT cliente a cliente — certificado → web → PDF → Excel — para 1.200 declaraciones.

— Solución

Un robot que recorre toda la cartera con un único certificado, descarga datos fiscales y genera correos personalizados a cada cliente.

— Resultado

1.200 clientes procesados en una tarde. La campaña deja de ser un cuello de botella, año tras año desde 2024.

Stack técnico

Selenium
Certificado digital
Cartera multi-cliente
Correos personalizados

Caso 03 / 03

DMQ

Asesoría · Cliente APMAQUINARIA · 230 fras/mes

h / mes ahorradas

~230 facturas web mensuales contabilizadas en Apliconta sin intervención manual.

— Problema

200–300 facturas web cada mes. Cada PDF distinto. Clientes nuevos en cada lote que hay que dar de alta antes de contabilizar.

— Solución

Un script que parsea los PDFs, detecta clientes existentes por NIF/teléfono y genera Excels listos para subir a Apliconta en bloque.

— Resultado

Marzo 2026: 231 facturas + 24 abonos procesados en minutos. 171 subcuentas nuevas sin tocar Apliconta a mano.

Stack técnico

Parsing PDF
Detección NIF/teléfono
Import masivo Apliconta
Alta automática subcuentas

Siguiente paso

¿Tu caso se parece a alguno de estos?

Cuéntanos qué te quita horas cada mes. Te respondemos en menos de 24 h, sin compromiso.

Solicitar demo →